LangGraphvsZapier

Comparatif complet sur les critères qui comptent : fonctionnalités, prix, compatibilité.

LangGraph

Open-source

Framework pour créer des agents IA résilients et multi-acteurs

1 critère avantageux

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Mieux noté

Zapier

Freemium

L'automatisation sans code la plus connue — connecte tes applications en quelques clics.

3 critères avantageux

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Comparatif détaillé

CritèreLangGraphZapier

Offre gratuite

Interface française

Compatible 3G

En détail

LangGraph

LangGraph est une extension de LangChain conçue pour créer des workflows cycliques (graphes) et des systèmes multi-agents. Il permet de gérer l'état, la mémoire et les boucles de rétroaction pour des agents d'intelligence artificielle complexes.

Comment démarrer

Consultez la documentation officielle et commencez par un graphe simple d'agent.

Limite réelle

Nécessite de bonnes compétences en programmation (Python).

Zapier

Pour qui ?

Choisir LangGraph

Ingénieurs IA et développeurs Python

Utilisateurs non techniques cherchant du No-Code

Choisir Zapier

Professionnel non-technique qui veut automatiser des tâches répétitives entre ses applications le plus rapidement possible — sans courbe d'apprentissage. Ou quelqu'un qui a besoin d'un connecteur très spécifique parmi les 7 000 disponibles.

Ce qui les différencie vraiment

Force de LangGraph

La gestion du contexte et des boucles (cycles) pour les LLMs

Force de Zapier

7 000 connecteurs d'applications — la bibliothèque de connecteurs la plus large du marché, avec l'IA qui construit le workflow depuis une description en langage naturel.

Note IA Signal

Notre avis sur LangGraph

L'outil indispensable pour passer de simples scripts LLM à de véritables agents autonomes.

Notre avis sur Zapier

Zapier est la référence de l'automatisation no-code — l'outil que la plupart des gens connaissent pour connecter leurs apps. Sa force : 7 000 connecteurs, une interface extrêmement simple, une communauté massive avec des templates pour presque tous les cas d'usage. Conseil : si tu débutes en automatisation et tu veux aller vite, commence par Zapier. Si ton volume monte et que le prix devient un facteur, migre vers Make.

Verdict IA Signal

LangGraph

LangGraph est plus bas niveau que Langflow, mais offre un contrôle absolu sur la logique des agents.

Zapier

Choisir Zapier pour démarrer en automatisation rapidement avec la plus grande bibliothèque de connecteurs. Choisir Make pour les mêmes usages à meilleur coût par opération. Choisir n8n pour l'auto-hébergement et les workflows avancés avec code.

Vous cherchez d'autres alternatives ?

Alternatives à LangGraph →Alternatives à Zapier →Tous les outils

Contenu en français

Tarif

Open-source

Freemium

Catégorie

⚡ Automatisation

Connexion min.

Niveau technique

Avancé

Débutant

Zapier est la référence grand public de l'automatisation no-code, avec des connecteurs pour plus de 7 000 applications. Crée des "Zaps" (automatisations en 2 étapes ou plus) visuellement sans coder : quand X se passe dans l'app A → faire Y dans l'app B. Zapier IA permet de décrire une automatisation en langage naturel et Zapier la crée automatiquement. Pour tout entrepreneur ou professionnel qui veut connecter ses applications et éliminer les copier-coller manuels.

Comment démarrer

Crée un compte gratuit sur zapier.com (100 tâches/mois). Clique "Create" → "Zap" → décris ton automatisation dans le champ IA : "When I get a new email with 'Invoice' in the subject, save the attachment to Google Drive and add a row in my Google Sheets tracker." Zapier construit le flux automatiquement. Autorise les connexions aux apps concernées et active le Zap.

Limite réelle

Zapier est significativement plus cher que Make à volume équivalent d'opérations — le plan Professional à 74 $/mois est limité à 2 000 tâches/mois. Make propose plus d'opérations pour moins cher. Pour des workflows complexes avec des conditions imbriquées et du code, Make ou n8n sont plus puissants.

Utilisateur avancé qui a besoin de logique conditionnelle complexe, d'auto-hébergement ou qui veut optimiser le coût par opération à grande échelle — Make ou n8n sont plus appropriés.