L'assistant de recherche qui lit tes propres documents — et ne répond qu'à partir de ce que tu lui donnes.
NotebookLM est l'outil de recherche de Google qui transforme tes propres documents en base de connaissances interrogeable. Upload des PDFs, articles, notes, vidéos YouTube ou pages web — puis pose des questions, génère des résumés, des audio-podcasts ou des mind maps à partir de ces seules sources. Zéro hallucination sur des sujets extérieurs : NotebookLM répond uniquement depuis ce que tu lui as fourni. Pour consultants, chercheurs et entrepreneurs qui travaillent sur des corpus de documents denses. Résultat : analyser 50 documents en 20 minutes au lieu de 3 jours.
Crée un compte gratuit sur notebooklm.google.com. Upload 5 à 10 PDFs d'un même projet (contrats, études, rapports). Clique sur "Audio Overview" : NotebookLM génère un podcast de 8-12 minutes où deux voix IA débattent des points clés de tes documents. Écoute-le en voiture — c'est la façon la plus rapide de synthétiser une masse documentaire.
NotebookLM ne peut pas être acheté en standalone — il est bundlé dans les abonnements Google (Pro à 19,99 $/mois). Le plan gratuit limite à 50 requêtes chat par jour et 3 Audio Overviews par jour — sur un projet intensif, la limite est atteinte rapidement. NotebookLM ne répond qu'à partir des documents uploadés : si l'information n'est pas dans tes sources, il ne la trouve pas. C'est une force (pas d'hallucination) mais aussi une limite sur les sujets où tu n'as pas de documents de référence.
NotebookLM est l'outil que je recommande pour analyser un corpus de documents — avant ChatGPT, avant Claude — parce que la contrainte "réponse depuis tes sources uniquement" élimine le risque de confabulation sur un sujet que tu ne maîtrises pas encore. La fonction Audio Overview est sous-estimée : transformer 30 PDFs techniques en un podcast de 15 minutes que tu écoutes en voiture est un changement de productivité réel. Pour la veille générale sur l'internet en temps réel, rester sur Perplexity.
Chaque semaine : un outil testé, ses limites réelles, et le workflow concret pour savoir si ça vaut ton temps.
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